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Post by account_disabled on Jan 25, 2024 10:22:13 GMT
您还可以向已发表文章的作者请求不可用的数据或缺失的数据。 规划您的问题:确保您使用最有效的统计模型来规划您的研究问题。完成问题计划后,运行荟萃分析测试。 记录和报告:一旦获得荟萃分析测试结果,请仔细记录您的研究结果并报告您的发现。确保您的报告透明且可复制。另外,请提供有关让您的报告还包括用于进行研究的软件、标准和方法。 得出结论:最后一部分是作为研究人员得出无偏见的结论,代表研究的准确结果。列举您的研究结果并解释如何将其推广到人群。 荟萃分析方法 第一步:第一步是以假设或问题的形式制定研究目标。这应该在进行日常研究之前完成,以减少研究中出现无关紧要变量的风险。 第二步:第二步是针对测试制定的目标采取预防措施。或支持性目标来 手机号码数据 支持主要目标。这是为了防止主要目标未涵盖整个研究。 荟萃分析方法的目的是提前设定要进行的研究的主要和次要目标。 阅读:要避免的调查错误:类型、来源、示例、缓解措施 系统评价与荟萃分析 系统评价是一种严格的研究方法,但不如荟萃分析严格。这是因为系统评价仅侧重于分析一个研究问题。 例如,一名研究人员进行了一项有关避孕药具和宫颈癌的研究。系统评价将仅关注长期使用口服避孕药与患宫颈癌之间的关联。 因此,系统评价可用于减少研究偏差。 由于荟萃分析是定量的。 并且比系统评价更加严格,因此它不仅可以为研究人员提供主题的概述,还可以提供治疗是否效果更好的定量分析。 如果一个人表现出某些特征,荟萃分析还可以进一步提供该人患上某种疾病的可能性或概率。 值得注意的是,荟萃分析是系统评价的一个子集;然而,荟萃分析并不总是出现在系统评价中。 由于系统评价侧重于一种特定关系,因此研究人员能够根据研究结果得出结论并做出可靠的决策。 另一方面,荟萃分析分析不同研究的多个结果,如果研究人员不小心,可能会得出有偏见的结论。 荟萃分析的优点 以下是在研究中使用荟萃分析的优点。 荟萃分析为研究提供了更好的统计能力,反过来又可以将结果推广到整个人群。
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